hrvatski

Definiranje parametara toplinske obrade metala genetičkim algoritmima

U radu su ispitivane mogućnosti primjene genetičkih algoritama i genetičkog programiranja na području inženjerstva materijala. Primjeri obuhvaćaju probleme optimalizacije i modeliranja procesa toplinske obrade. Prvim primjerom prikazan je način izrade modela koji povezuje ekvidistantna mjesta na Jominyjevoj probi s promjerom obratka, intenzivnošću hlađenja, te karakterističnim mjestom na presjeku obratka, na temelju podataka iz dijagrama Crafts-Lamont i Gerber-Wyss. Ovaj problem je rješavan kombiniranjem genetičkog programiranja i genetičkih algoritama. Drugim primjerom prikazano je modeliranje i optimalizacija parametara postupka toplinskog očvršćivanja aluminijske legure pomoću genetičkih algoritama i neuronske mreže. U trećem primjeru modelirano je trajanje pougljičavanja čelika s promjenjivim C-potencijalom. Optimalizacija je provedena pomoću genetičkih algoritama uz korištenje postojećeg matematičkog modela procesa pougljičavanja. U četvrtom primjeru određuju se temperatura i trajanje procesa ionitriranja za postizanje maksimalne površinske tvrdoće čelika poznatog sastava. Parametri nitriranja određeni su genetičkim algoritmima pomoću modela ostvarenog neuronskom mrežom. Rezultati modeliranja i optimalizacije uspoređeni su s podacima ispitivanja iz literature ili već provedenim statističkim analizama. Utvrđeni su zadovoljavajući rezultati koji opravdavaju primjenu genetičkih algoritama i genetičkog programiranja kod modeliranja i optimalizacije parametara toplinske obrade metala.

genetički algoritmi; genetičko programiranje; toplinska obrada metala; modeliranje; optimalizacija

nije evidentirano