Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Razvoj numeričkog modela za procjenu dodatnog otpora broda na valovima (CROSBI ID 439381)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Martić, Ivana Razvoj numeričkog modela za procjenu dodatnog otpora broda na valovima / Degiuli, Nastia (mentor); Zagreb, Fakultet strojarstva i brodogradnje, . 2021

Podaci o odgovornosti

Martić, Ivana

Degiuli, Nastia

hrvatski

Razvoj numeričkog modela za procjenu dodatnog otpora broda na valovima

Procjena dodatnog otpora broda na valovima od velike je važnosti s ekološkog i ekonomskog aspekta. Dodatni otpor uzrokuje pad brzine plovidbe te utječe na povećanje zahtijevane snage i potrošnje goriva broda, a samim time i emisije štetnih plinova. Obzirom da Međunarodna pomorska organizacija uvodi sve strože propise za smanjenje i kontrolu emisije štetnih plinova u pomorskoj industriji, novi brodovi moraju zadovoljiti tehničke mjere, a postojeći brodovi operativne mjere s ciljem povećanja energetske učinkovitosti brodova i smanjenja emisije CO2. Iz tog je razloga vrlo važno procijeniti povećanje otpora uslijed plovidbe broda na valovima za stanja mora na kojima će brod tijekom službe ploviti, već u preliminarnoj fazi osnivanja broda. Obzirom da pouzdano određivanje dodatnog otpora na valovima zahtijeva provođene složenih hidrodinamičkih proračuna, u okviru doktorskog rada razvijen je numerički model, koji se temelji na rezultatima hidrodinamičkih proračuna i umjetnoj neuronskoj mreži. U radu je provedena analiza osjetljivosti dodatnog otpora na pravilnim i nepravilnim valovima na različite značajke broda, s ciljem definiranja varijabli ulaznog vektora umjetne neuronske mreže. Analizirane su različite strukture unaprijedne statičke umjetne neuronske mreže s povratnim prostiranjem pogreške i jednim skrivenim slojem, parametri te različiti algoritmi učenja mreže. Istražen je i utjecaj načina pripreme podataka za proces učenja mreže na dobivene rezultate te prednosti primjene analize glavnih komponenata kao i klasifikacije podataka za učenje. Osnovani numerički model od posebne je praktične koristi u preliminarnoj fazi projektiranja kontejnerskog broda, kako bi se u kratkom roku i s točnošću procijenio dodatni otpor broda na valovima ovisno o planiranoj ruti plovidbe za koju se brod projektira.

dodatni otpor na valovima ; kontejnerski brod ; računalna dinamika fluida ; teorija potencijalnog strujanja ; umjetna neuronska mreža ; stanje mora

nije evidentirano

engleski

Development of a numerical model for the evaluation of the ship added resistance in waves

nije evidentirano

added resistance in waves ; container ship ; computational fluid dynamics ; potential flow theory ; artificial neural network ; sea state

nije evidentirano

Podaci o izdanju

174

12.02.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet strojarstva i brodogradnje

Zagreb

Povezanost rada

Brodogradnja