Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 110781

Klasifikacija biljnih hormona auksina na temelju sličnosti njihovih polja interakcije i logP vrijednosti


Tomić, Sanja; Bertoša, Branimir; Kojić-Prodić, Biserka
Klasifikacija biljnih hormona auksina na temelju sličnosti njihovih polja interakcije i logP vrijednosti // XVIII. hrvatski skup kemičara i kemijskih inžinjera, Sažetci, abstract / Zrinčević, Stanka (ur.).
Zgreb: Hrvatsko društvo kemijskih inžinjera i tehnologa, 2003. str. 134-134 (poster, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)


Naslov
Klasifikacija biljnih hormona auksina na temelju sličnosti njihovih polja interakcije i logP vrijednosti
(Classification of auxin related compounds based on similarity of their molecular interactions fields and logP prediction)

Autori
Tomić, Sanja ; Bertoša, Branimir ; Kojić-Prodić, Biserka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
XVIII. hrvatski skup kemičara i kemijskih inžinjera, Sažetci, abstract / Zrinčević, Stanka - Zgreb : Hrvatsko društvo kemijskih inžinjera i tehnologa, 2003, 134-134

Skup
XVIII. hrvatski skup kemičara i kemijskih inžinjera

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 16.-19.02.2003

Vrsta sudjelovanja
Poster

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
auxin; logP prediction; molecular interaction field; similarity analysis; 3D QSAR

Sažetak
The activity of biological compounds is dependent on specific binding to target receptors and ADME (Administration, Distribution, Metabolism and Excretion) properties. A challenge of predicting biological activity is to consider both these types of contributions simultaneously in deriving quantitative models. We present a novel approach to deriving QSAR models combinig similarity analysis of molecular interaction fields (MIFs) and compounds related to the auxin plant growth hormone that we had previously classified on the basis of similarity of their interaction fields alone, and the additional set of about thirty compounds with measured auxin activity. Taking into account the influence of the logP value on biological activity the classification of the auxin related compounds improved and the majority of auxin related compounds were classified in accord with their experimental data.

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Kemija



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
0098036

Ustanove
Institut "Ruđer Bošković", Zagreb

Citiraj ovu publikaciju

Tomić, Sanja; Bertoša, Branimir; Kojić-Prodić, Biserka
Klasifikacija biljnih hormona auksina na temelju sličnosti njihovih polja interakcije i logP vrijednosti // XVIII. hrvatski skup kemičara i kemijskih inžinjera, Sažetci, abstract / Zrinčević, Stanka (ur.).
Zgreb: Hrvatsko društvo kemijskih inžinjera i tehnologa, 2003. str. 134-134 (poster, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)
Tomić, S., Bertoša, B. & Kojić-Prodić, B. (2003) Klasifikacija biljnih hormona auksina na temelju sličnosti njihovih polja interakcije i logP vrijednosti. U: Zrinčević, S. (ur.)XVIII. hrvatski skup kemičara i kemijskih inžinjera, Sažetci, abstract.
@article{article, editor = {Zrin\v{c}evi\'{c}, S.}, year = {2003}, pages = {134-134}, keywords = {auxin, logP prediction, molecular interaction field, similarity analysis, 3D QSAR}, title = {Classification of auxin related compounds based on similarity of their molecular interactions fields and logP prediction}, keyword = {auxin, logP prediction, molecular interaction field, similarity analysis, 3D QSAR}, publisher = {Hrvatsko dru\v{s}tvo kemijskih in\v{z}injera i tehnologa}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }