Matematičko modeliranje zasnovano na BIG DATA i strojnom učenju u hrvatskoj poljoprivredi; - Da ili Ne? (CROSBI ID 699169)
Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa
Podaci o odgovornosti
Srečec, Siniša ; Miloš, Vladimir
hrvatski
Matematičko modeliranje zasnovano na BIG DATA i strojnom učenju u hrvatskoj poljoprivredi; - Da ili Ne?
20. veljače 2019. godine u Vodicama u programu 54. Hrvatskog i 14. Međunarodnog simpozija agronoma održan je okrugli stol pod nazivom „Matematičko modeliranje u bilinogojstvu“. Jedan od zaključaka tog skupa bio je „…da se izradi prijedlog prema Ministarstvu poljoprivrede i Ministarstvu znanosti i obrazovanja Republike Hrvatske o osnivanju BIG DATA baze poljoprivrednih podataka kao strateški projekt Republike Hrvatske“. Nažalost do danas taj zaključak nije realiziran, a koliko je autorima poznato, nisu pokrenute nikakve aktivnosti glede osnivanja BIG DATA baze poljoprivrednih podataka. Takva velika baza poljoprivrednih podataka bila bi preduvjet za izradu empirijskih a nakon njih i prediktivnih matematičkih modela koji bi se nakon testiranja i u kombinaciji s različitim alatima strojnog učenja, mogli efikasno koristili u svrhu predviđanja trendova proizvodnje u svim granama poljoprivrede s ciljem efikasnog strateškog planiranja u poljoprivredi Hrvatske.
BIG DATA poljoprivreda, strojno učenje, matematičko modeliranje, strateško planiranje
nije evidentirano
engleski
Mathematical modelling based on BIG DATA and machine learning in Croatian agriculture; - Yes or No?
nije evidentirano
BIG DATA in agriculture, machine learning in agriculture, mathematical modelling in agriculture, strategic planning in agriculture
nije evidentirano
Podaci o prilogu
40-41.
2020.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
Svržnjak, Kristina ; Čehić, Ana
Zagreb: Hrvatsko agroekonomsko društvo (HAED)
978-953-48919-1-9
Podaci o skupu
II. međunarodni znanstveno-stručni skup Inovacije: Jamstvo budućnosti agrobiznisa u Hrvatskoj
predavanje
27.11.2020-27.11.2020
Križevci, Hrvatska