Novi načini opisivanja mehaničkog ponašanja materijala strojnim učenjem (CROSBI ID 698965)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad
Podaci o odgovornosti
Zlatić, Martin ; Čanađija, Marko
hrvatski
Novi načini opisivanja mehaničkog ponašanja materijala strojnim učenjem
Tradicionalno se mehaničko ponašanje materijala opisuje pomoću tenzora koji sadrže konstante toga materijala. Takve formulacije su utvrđene u mehanici čvrstoga tijela i praktično se koriste stoljećima te su dosada bile dostatne za rješavanje konvencionalnih inženjerskih problema. No inženjerski problemi sve češće postaju složeniji zbog novih izazova te se pribjegava korištenju novih materijala ili primjena starih materijala u novim uvjetima. Ponašanja koja se žele opisati je sve teže opisati ustaljenim izrazima već je potrebno naći nove načine. Moguće rješenje toga problema je korištenje strojnoga učenja gdje bi se umjesto korištenja donekle idealiziranih izraza mogli direktno koristiti podaci dobiveni eksperimentom posredstvom neuronskih mreža. Time bi se direktno za svaki materijal moglo detaljno opisati njegovo ponašanje bez pribjegavanja pojednostavljenju izrazima.
strojno učenje ; materijalni modeli ; umjetna inteligencija
nije evidentirano
engleski
Novel methods of describing mechanical behaviour with machine learning
nije evidentirano
machine learning ; material models ; artificial intelligence
nije evidentirano
Podaci o prilogu
319-324.
2020.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
ZBORNIK RADOVA DESETOG SUSRETA HRVATSKOG DRUŠTVA ZA MEHANIKU
Damjanović, Darko ; Kozak, Dražen ; Konjatić, Pejo ; Katinić, Marko
Slavonski Brod: Hrvatsko društvo za mehaniku (HDM)
9771846970000
1846-9701
Podaci o skupu
10. susret Hrvatskog društva za mehaniku (HDMa)
predavanje
01.10.2020-02.10.2020
Slavonski Brod, Hrvatska; online