hrvatski

Primjena postupaka iz područja umjetne inteligencije za analizu širenja informacija o koronavirusu u društvenim medijima

Tema predavanja je istraživanje kojim se bavi projekt Hrvatske zaklade za znanost: „Višeslojni okvir za karakterizaciju širenja informacija putem društvenih medija tijekom krize COVID-19 (InfoCoV)“. Zadatak projekta je razviti i primijeniti različite postupke iz područja umjetne inteligencije za analizu širenja informacija vezanih uz COVID-19 u društvenim medijima s krajnjim ciljem boljeg razumijevanja krizne komunikacije. U istraživanju se primijenjuju metode i pristupi iz područja obrade prirodnoga jezika, dubokog učenja i analize društvenih mreža. Znanstveni doprinos istraživanja je razvoj formalizma višeslojnoga okvira (engl. multilayer framework) koji opisuje širenje informacije na temelju tri skupine značajki: (1) tekstualni sadržaj poruke, (1) kontekst širenja poruke na društvenim mrežama, te (3) dinamika širenja poruke. U prvoj fazi projekta prikupljaju se članci s hrvatskih online portala vezani uz tematiku COVID-19, komentari na članke i poruke na društvenim mrežama (npr. Twitter, Youtube). Nadalje, u okviru projekta razvijaju se modeli za automatsku klasifikaciju pozitivnih, negativnih i neutralnih stavova tematski vezanih uz COVID-19 u društvenim medijima (engl. seniment analysis, opinion mining), zatim postupci za automatsku detekciju tema i tematskih domena vezanih uz sadržaj poruka (engl. topic modelling), automatska ekstrakcija ključnih pojmova i slično. Na predavanju će se prikazati i trenutno najvažniji radovi i istraživanja koja se bave problematikom infodemije uzrokovane pandemijom COVID-19.

COVID-19 ; infodemija ; analiza društvenih mreža ; Twitter ; obrada prirodnog jezika

nije evidentirano