Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju (CROSBI ID 288269)

Prilog u časopisu | ostalo | domaća recenzija

Francetić, Tea ; Šporčić, Doris ; Horvat, Bojana ; Krvavica, Nino Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju // Zbornik radova (Građevinski fakultet Sveučilišta u Rijeci), 23 (2020), 1; 11-27. doi: 10.32762/zr.23.1.1

Podaci o odgovornosti

Francetić, Tea ; Šporčić, Doris ; Horvat, Bojana ; Krvavica, Nino

hrvatski

Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju

Oborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim u slučaju radarskih opažanja oborina) te su saznanja o njihovoj varijabilnosti u prostoru rezultat primjene različitih metoda interpolacije izmjerenih vrijednosti u točki na analiziranom prostoru. U GIS okruženju, oborina može biti prikazana u formi diskretnog ili kontinuiranog polja pa će o tome ovisiti i odabir metode interpolacije. U radu su, na primjeru srednjih godišnjih količina oborina za razdoblje 1961. – 1990. na području Istre, prikazane i uspoređene tri najčešće primjenjivane metode prostorne interpolacije: Thiessenovi poligoni, TIN (Triangular Irregular Network) te VLR (metoda višestruke linearne regresije). Prve dvije metode ne uzimaju u obzir faktore koji utječu na količinu palih oborina, već su procijenjene vrijednosti u funkciji udaljenosti promatrane točke od oborinskih postaja. Za razliku od njih, metoda višestruke linearne regresije omogućuje određivanje vrijednosti oborina u prostoru u ovisnosti o drugim čimbenicima ; u ovome slučaju to su geografski položaj, udaljenost od mora te nadmorska visina.

prostorna varijabilnost oborina ; prostorna interpolacija ; Thiessenovi poligoni ; TIN ; višestruka linearna regresija

nije evidentirano

engleski

Estimating Spatial Distribution of Rainfall In GIS Environment

nije evidentirano

spatial variability of rainfall ; spatial interpolation ; Thiessen polygons ; TIN ; multiple linear regression

nije evidentirano

Podaci o izdanju

23 (1)

2020.

11-27

objavljeno

0350-8552

2584-6159

10.32762/zr.23.1.1

Povezanost rada

Građevinarstvo

Poveznice