Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike (CROSBI ID 438122)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Ema Šimošić
Lukinac Čačić, Jasmina
hrvatski
Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike
Fizikalna svojstva pšenice mogu se odrediti mjerenjem hektolitarske mase, apsolutne mase, veličine i oblika zrna, tvrdoće i staklavosti (brašnavosti), gustoće i boje zrna. Zadatak rada bio je primjenom računalne analize slike ispitati različite geometrijske značajke zrna različitih sorti pšenice (površina, opseg, zaokruženost, dužina i širina, prosječna vrijednost sive boje) te optimirati postupak analize slike primjenom različitih metoda segmentacije uzoraka. Nadalje, u radu je određena povezanost geometrijskih značajki zrna s različitim fizikalnim svojstvima zrna određenih standardnim metodama. Na temelju provedenih ispitivanja 20 uzorka zrna ozime pšenice i provedene korelacijske i regresijske analize primjenom računalne analize slike u određivanju geometrijskih značajki pšeničnog zrna moguće je dobro predvidjeti neka fizikalna svojstva zrna, a kao optimalna metoda segmentacije zrna ozime pšenice pokazala se Moments metoda.
računalna analiza slike ; metode segmentacije ; fizikalna svojstva zrna ; geometrijske značajke zrna ; pšenica
nije evidentirano
engleski
Evaluation of Geometric Features of Wheat Grain Using Different Image Processing Algorithms
nije evidentirano
digital image analysis ; segmentation algorithm ; physical properties of grain ; geometric features of grain ; wheat
nije evidentirano
Podaci o izdanju
30
30.09.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Osijek
Povezanost rada
Poljoprivreda (agronomija), Prehrambena tehnologija, Računarstvo