Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja (CROSBI ID 438106)

Ocjenski rad | diplomski rad

Đerđ, Tamara Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja / Hackenberger Kutuzović, Branimir (mentor); Osijek, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, . 2020

Podaci o odgovornosti

Đerđ, Tamara

Hackenberger Kutuzović, Branimir

hrvatski

Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja

Ponašanje gujavica smatra se osjetljivim biomarkerom izloženosti organizama subletalnih koncentracijama zagađivala. Standardni test izbjegavanja (ISO 17512-1:2008) izvodi se s ciljem utvrđivanja ekološki relevantnih djelovanja zagađivala na organizme tla, njihove populacije i zajednice. No, budući da je ponašanje eksperimentalnih organizama varijabilno tijekom vremena, razvoj metoda koji bi omogućili kontinuirano praćenje organizama u tlu od velike je važnosti. U ovom istraživanju predložen i razvijen je sustav za automatsko bilježenje i analizu ponašanja gujavica temeljen na računalnom vidu i strojnom učenju. Performanse sustava testirane su u sklopu modificiranog testa izbjegavanja koji se izvodio u staklenom terariju ispunjenom nezagađenim umjetnim tlom u jednoj polovici te umjetnim tlom u koji je dodan H3BO3, standardno zagađivalo za testove izbjegavanja, u drugoj polovici. Početak eksperimenata karakterizirala je jednaka zastupljenost organizama u obje polovice terarija, s postupnim prijelazom gujavica iz gornjih u donje slojeve tla, nakon čega je utvrđeno povlačenje organizama na stranu ispunjenu kontrolnim tlom. Predstavljeni pristup temeljen na umjetnim neuronskim mrežama pokazao se korisnim u kontinuiranom praćenju ponašanja gujavica izravno u tlu. Zahvaljujući niskoj cijeni izrade i jednostavnosti aparature, riječ je o lako reproducibilnom sustavu koji pruža značajno ubrzanje u analizi i interpretaciji podataka proizašlih iz istraživanja ponašanja organizama.

ponašanje izbjegavanja ; 2D terarij ; automatizacija ; segmentacija ; U-net

nije evidentirano

engleski

Earthworm (Lumbricidae) behaviour monitoring using machine learning

nije evidentirano

avoidance behaviour ; 2D terrarium ; automation ; segmentation ; U-net

nije evidentirano

Podaci o izdanju

44

23.07.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju

Osijek

Povezanost rada

Biologija