hrvatski

Analiza površina urbane vegetacije koristeći multispektralne snimke prikupljene mikrosatelitima

Posljednjih nekoliko desetljeća stopa urbanizacije u svijetu u konstantnom je porastu. Broj gradskog stanovništva ubrzano raste, s čime se javlja i pitanje kvalitete života u gradu. U tu svrhu se u gradovima gradi sve više parkova, drvoreda, urbanih šuma i vrtova. S obzirom da se promjene u pokrovu zemljišta na tim područjima događaju toliko često i velikih su razmjera, tradicionalne metode prikupljanja podataka više se ne isplate. Daljinska su istraživanja jedan od najraširenijih načina prikupljanja velike količine podataka na velikom prostoru zahvaljujući satelitskim misijama. U ovom diplomskom radu obrađen je PlanetScope sustav. Površinska razlučivost multispektralnih snimki ovog sustava seže čak do približno 3m nakon ortorektifikacije, a uz to ga karakterizira visoka frekvencija obilaska Zemlje, te niska cijena ulaganja. Glavni cilj rada bio je ispitati mogućnosti PlanetScope sustava, ali isto tako usporediti ga sa Sentinel-2 sustavom koji je trenutno jedan od najčešće korištenih satelitskih izvora za potrebe daljinskih istraživanja i čiji su proizvodi slobodno dostupni svima za korištenje. Za analizu satelitskih snimki korištene su metode računanja Vegetacijskog indeksa normalizirane razlike (NDVI) i njihova usporedba, te različite metode klasifikacije pokrova zemljišta u svrhu pronalaženja one koja najbolje odgovara ovakvom tipu satelitskih snimki. Najbolji rezultati dobiveni su kombinacijom snimki s klasifikacijom na bazi segmenata gdje je postupak segmentacije značajno poboljšao učinak klasifikacijskog algoritma. Rezultati dobiveni ovim analizama mogu se vrlo lako primijeniti u daljnjim analizama, u kombinaciji s drugim skupovima podataka za potrebe urbanizma, ekologije i demografije.

prostorne informacije, klasifikacija, OBIA, pokrov zemljišta, PlanetScope, urbana vegetacija, NDVI

nije evidentirano