Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1099412

Detekcija i analiza pojave suše na šumskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki


Kelava, Matea
Detekcija i analiza pojave suše na šumskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1099412 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Detekcija i analiza pojave suše na šumskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki
(Detection and analysis of drought on the forest cover using Sentinel-1 and Sentinel-2 images)

Autori
Kelava, Matea

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
18.09

Godina
2020

Stranica
69

Mentor
Medak, Damir

Neposredni voditelj
Rumora, Luka

Ključne riječi
Daljinska istraživanja, klasifikacija, Sentinel 1, Sentinel 2, vegetacijski indeksi
(Remote sensing, classification, Sentinel 1, Sentinel 2, vegetation indices)

Sažetak
Suša je pojava u kojoj su zalihe vode u tlu i u vodenim površinama smanjene zbog pomanjkanja oborina. U današnje vrijeme, zbog ekstremnih vremenskih i klimatskih promjena, suša može prouzročiti ozbiljne poremećaje kako u poljoprivredi tako i u šumarstvu posebice tijekom tople sezone. Razvojem satelita i na njima ugrađenim senzorima omogućeno je opažanje Zemlje, a samim time i olakšano praćenje pojave suše primjenom metoda daljinskih istraživanja. Upravo je i cilj ovog rada bio, obradom satelitskih snimaka radarskog senzora sa Sentinel 1 i optičkog senzora sa Sentinel 2 snimaka, pratiti promjene šumskog pokrova na području Grada Bjelovara. Na preuzetim snimkama provedena je Support Vector Machine klasifikacija. Osim klasifikacije, na Sentinel 2 snimkama izračunati su vegetacijski indeksi: NDVI, NMDI, NDWI, MSAVI i EVI2. Dobiveni rezultati pokazali su da vegetacijski indeksi imaju značajnu ulogu u praćenju i detekciji vegetacijskih promjena. Podaci Sentinel 2 snimaka uzeti su kao referentni podaci. Klasifikacija provedena na Sentinel 1 snimkama nije dala zadovoljavajuće rezultate zbog odstupanja površina u odnosu na površine dobivene klasifikacijom na Sentinel 2 snimkama. Razlog odstupanja može biti šum na radarskim snimkama, ali i način odbijanja signala kod radarskih senzora. Zaključno, kombinacijom klasifikacije provedene na Sentinel 1 snimkama te klasifikacije provedene na Sentinel 2 snimkama s vegetacijskim indeksima može se analizirati te detektirati promjena šumskog pokrova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Luka Rumora (mentor)

Avatar Url Damir Medak (mentor)


Citiraj ovu publikaciju

Kelava, Matea
Detekcija i analiza pojave suše na šumskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
Kelava, M. (2020) 'Detekcija i analiza pojave suše na šumskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki', diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kelava, M.}, year = {2020}, pages = {69}, keywords = {Daljinska istra\v{z}ivanja, klasifikacija, Sentinel 1, Sentinel 2, vegetacijski indeksi}, title = {Detekcija i analiza pojave su\v{s}e na \v{s}umskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki}, keyword = {Daljinska istra\v{z}ivanja, klasifikacija, Sentinel 1, Sentinel 2, vegetacijski indeksi}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kelava, M.}, year = {2020}, pages = {69}, keywords = {Remote sensing, classification, Sentinel 1, Sentinel 2, vegetation indices}, title = {Detection and analysis of drought on the forest cover using Sentinel-1 and Sentinel-2 images}, keyword = {Remote sensing, classification, Sentinel 1, Sentinel 2, vegetation indices}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font