hrvatski

Optimizacija sažimajućeg očitavanja neuronskim mrežama

Sažimajuće očitavanje vrlo uspješno rekonstruira signal iz smanjenog broja mjerenja. Rekonstrukcija se najčešće provodi uz pretpostavku rijetkosti u nekoj domeni, izvo􏰀enjem optimizacijskog postupka. Kombiniranjem sažimajućeg očitavanja i neuronskih mreža mogu se postići još bolji rezultati, koji se ne oslanjaju isključivo na svojstvo rijetkosti. Vrlo efikasne u tom smislu pokazuju se generativne suparničke mreže (eng. Generative Adversarial Networks, GAN). Generativna mreža proizvodi bolje rješenje na način da poboljšava performanse i brzinu rekonstrukcije signala. Koristeći pretpostavke korištene kod metode sažimajućeg očitavanja razvija se novi način optimizacije GAN mreža koristeći gradijentne informacije diskriminatora.

sažimajuće očitavanje ; rijetkost ; optimizacijski postupci ; minimizacija ; neuronske mreže ; generativne suparničke mreže ; diskriminator ; gradijentni spust ; latentne reprezentacije

nije evidentirano