hrvatski

Primjena metoda dubokog učenja na prognoziranje proizvodnje iz vjetroelektrana

Trend povećane integracije vjetroelektrana u elektroenergetski sustav predstavlja izazov za operatore prijenosnog i distribucijskog sustava te operatora tržišta električne energije. Varijabilnost proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana povećava zahtjeve za fleksibilnošću koja je potrebna kako bi se osigurao pouzdan i stabilan rad elektroenergetskog sustava. Vođenje elektroenergetskog sustava s visokim udjelom obnovljivih izvora zahtijeva napredne metode prognoziranja proizvodnje i potrošnje kako bi se osigurao pouzdan i ekonomičan pogon sustava. U radu je prikazana primjena metoda dubokog učenja za prognozu proizvodnje iz vjetroelektrana. Modeli su trenirani na stvarnim mjerenjima i prognozama vjetra na lokacijama na kojima su instalirane vjetroelektrane u Hrvatskoj. Dodatno, prikazana je usporedba točnosti predloženih modela s trenutno korištenim prognostičkim alatima.

prognoziranje proizvodnje ; duboko učenje ; rekurentne neuronske mreže ; vjetroelektrane

nije evidentirano