Izdvajanje značajki i klasifikacija signala EEG-a u sustavima sučelja mozga i računala (CROSBI ID 436904)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Franjić, Ivan
Cifrek, Mario
Friganović, Krešimir
hrvatski
Izdvajanje značajki i klasifikacija signala EEG-a u sustavima sučelja mozga i računala
Sučelje mozga i računala (engl. Brain Computer Interface, BCI) osigurava komunikacijski kanal između čovjeka i računala. Komunikacija se temelji na prikupljanju i analizi signala generiranih u mozgu. BCI sustav zahtijeva od korisnika sposobnost generiranja određenih moždanih obrazaca koje potom može detektirati, dekodirati i pomoću njih upravljati cjelokupnim sustavom. Prema tome, BCI sustav je potpuno neovisan o bilo kakvoj vrsti pokreta korisnika. U ovom su radu analizirani signali EEG-a koji predstavljaju zamišljanje pokreta lijeve odnosno desne ruke te stanje kada ispitanik miruje. Korišteni su javno dostupni signali EEG-a, a to su BCI Competition 2008 Dataset IIIa. Analiza uključuje izdvajanje značajki temeljenih na algebri kvaternionima te klasifikaciju pomoću algoritama temeljenih na stablima odluke. Algoritmi koji su se koristili za klasifikaciju su stablo odluke, algoritam slučajnih šuma, AdaBoost algoritam te ExtraTrees algoritam. Iako primjena kvaterniona pruža elegantan način prikaza signala i efikasan način računanja, točnost koja je postignuta ovim algoritmom, koristeći ovaj skup podataka, je relativno niska te nedovoljna za primjene u stvarnom vremenu.
elektroencefalografija (EEG) ; sučelje mozga i računala ; izdvajanje značajki ; klasifikacija
nije evidentirano
engleski
Feature Extraction and Classification of EEG Signals in Brain Computer Interfaces
nije evidentirano
electroencephalography (EEG) ; brain computer interface ; feature extraction ; classification
nije evidentirano
Podaci o izdanju
56
06.07.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb