Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa: analiza omeđivanja podataka (CROSBI ID 436667)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Bogović, Ivan
Škrinjarić, Tihana
hrvatski
Financijski pokazatelji i predviđanje prinosa: analiza omeđivanja podataka
Tema ovog rada je istražiti može li se uz pomoć AOMP (analize omeđivanja podataka) pristupa predvidjeti prinos dionica na hrvatskom dioničkom tržištu, tj. koliko je spomenuta metodologija precizna i korisna investitorima u predviđanju prinosa. Metodologija se bazira na inputima i outputima, koji će za potrebe ovog rada biti financijski pokazatelji. U idućoj fazi ovog istraživanja, dobivene efikasnosti će biti korištene u regresijskom panel modelu predviđanja prinosa dionica. Gledat će se jesu li odabrane varijable statistički značajne i može li se uistinu zadana metodologija koristiti kao investitorski alat. Korisnost i doprinos ovog istraživanja nalazi se u kombiniraju dviju metodologija koje su se u prethodnoj literaturi pokazale korisnima u ovome području, no u ovome radu se čini dodatan korak vezan uz hrvatsko dioničko tržište.
financijski omjeri, analiza omeđivanja podataka, panel regresija
nije evidentirano
engleski
Finantial ratios and yield forecasting: data envelopment analysis
nije evidentirano
finantial ratios, data envelopment analysis, panel regression
nije evidentirano
Podaci o izdanju
58
16.11.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Ekonomski fakultet, Zagreb
Zagreb