hrvatski

Homogenizacija s reduciranim brojem stupnjeva slobode

Heterogeni materijali složene mikrostrukture neizbježan su dio modernih inženjerskih konstrukcija, a opisivanje njihovih mehaničkih svojstava i ponašanja predstavlja velik izazov. U području numeričkog modeliranja ponašanja heterogenih materijala, metoda računalne homogenizacije ističe se kao učinkovit i robustan alat. U radu je predstavljena metoda računalne homogenizacije s reduciranim brojem stupnjeva slobode temeljena na primjeni strojnog učenja, tj. k-means klasteriranja, kojom se složena mikrostruktura heterogenog materijala zamjenjuje klasterima – potpodručjima u kojima je vrijednost naprezanja i deformacije konstantna, te rješavanju Lippmann-Schwingerove jednadžbe. Na temelju spomenutog, proračunski model diskretiziran je razmjerno malim brojem klastera, umjesto konačnim elementima što omogućuje značajnu uštedu vremena računanja, uz minimalan gubitak točnosti. Učinkovitost i brzina prikazane metode demonstrirani su na nekoliko numeričkih primjera.

heterogeni materijal, homogenizacija, k-means klasteriranje, Lippmann-Schwingerova jednadžba

nije evidentirano