hrvatski

Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama zasnovano na izračunu povjerenja među korisnicima

Vrijeme korištenja aplikacija sa svojstvima društvenih mreža na dnevnoj razini kontinuirano raste te za mlađe generacije internetskih korisnika predstavlja neizostavan način međusobne interakcije. Postavlja se pitanje kako u vremenu sve veće umreženosti korisnika odrediti koji su, među umreženim korisnicima, bliski prijatelji, a koji tek poznanici. Doktorska disertacija sadrži dva glavna istraživačka rezultata: (i) kreiranje i provjera reprezentativnosti za skup podataka (engl. dataset) sa svojstvima društvenih mreža, te (ii) modeliranje otkrivanja zajednica u društvenim mrežama zasnovano na izračunu povjerenja među korisnicima. U sklopu doktorskog rada izveden je eksperiment u kojem je sudjelovalo 1.826 korisnika društvene mreže Facebook te je na temelju njega kreiran skup podataka SmartSocial Trust. Obilježja kreiranog skupa podataka uspoređivana su s obilježjima teoretskih mrežnih modela i obilježjima skupa podataka Facebook iz 2011. godine, gdje je pokazano da mreža SmartSocial Trust ima sve karakteristike kao što ima i društvena mreža Facebook, što pokazuje reprezentativnost kreiranog skupa podataka te na taj način predstavlja doprinos ne samo iz perspektive ove disertacije već i općenito iz perspektive područja analize društvenih mreža budući da je dio SmartSocial Trust skupa podataka javno objavljen (pritom je posebna pažnja posvećena anonimizaciji korisničkih podataka i zaštiti njihove privatnosti). Analizirano istraživačko pitanje – otkrivanje zajednica u društvenim mrežama zasnovano na određivanju povjerenja između korisnika – provedeno je nad skupom podataka mreže SmartSocial Trust, a za potrebe rješavanja istraživačkog pitanja predložena je metoda SmartSocial Trust. Nadalje, uz postojeće mjere evaluacije predložena je nova mjera koeficijent SmartSocial Trust. Dobiveni rezultati metode SmartSocial Trust uspoređeni su s teoretskim matematičkim modelom metode za klasifikaciju korisnika društvene mreže u društvene zajednice i referentnom state-of-the- art metodom iTrust. Prema svim parametrima evaluacije metoda SmartSocial Trust pokazala se kao najbolja.

analiza društvenih mreža ; znanost o podacima ; otkrivanje zajednica ; povjerenje između korisnika ; Facebook ; SmartSocial

nije evidentirano