Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Predviđanje vremenskih serija primjenom umjetnih neuronskih mreža (CROSBI ID 435051)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Kukurin, Luka Predviđanje vremenskih serija primjenom umjetnih neuronskih mreža / Brezak Danko (mentor); Zagreb, Fakultet strojarstva i brodogradnje, . 2020

Podaci o odgovornosti

Kukurin, Luka

Brezak Danko

hrvatski

Predviđanje vremenskih serija primjenom umjetnih neuronskih mreža

Neuronske mreže moćan su statistički alat, utoliko da ih je možda i pogrešno tako nazvati. Pokazuju svoj puni sjaj tamo gdje tradicionalne metode statistike nailaze na zapreke. Jedan takav primjer su kaotični sustavi. U ovom radu istražujemo koliko dobro neuronske mreže mogu predvidjeti Glass-Mackey kaotični sustav koristeći dva modela neuronskih mreža – statičku i dinamičku neuronsku mrežu, te uspoređujemo njihove rezultate.

Neuronske mreže ; Statička neuronska mreža ; Dinamička neuronska mreža ; Kaotični sustavi ; Glass-Mackey jednadžba

nije evidentirano

engleski

Time series forecasting using artificial neural networks

nije evidentirano

neural networks ; dynamic neural network ; static neural networks ; chaotic systems, Glass-Mackey equation

nije evidentirano

Podaci o izdanju

28

24.09.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet strojarstva i brodogradnje

Zagreb

Povezanost rada

Informacijske i komunikacijske znanosti, Strojarstvo