hrvatski

Detekcija malih objekata na slikama prirodnog krajolika

Diplomski rad razrađuje stvaranje softvera za detekciju malih objekata na slikama prirodnog krajolika. Predstavljen je tipičan tijek razvoja takvog softvera, te su opisani osnovni temelji za označavanje objekata na slikama koristeći Image labeler, te načina njihovog pohranjivanja. Također, izvršen je detaljni pregled svih označenih objekata, te su formirane klase objekata koje će se koristiti za učenje mreže. Objašnjen je i proveden postupak transfer learninga na Alexnet mreži. Također, objašnjen je Mean shift algoritam koji predobrađene slike pomoću segmentacije vrši detekciju zanimljivih objekata. Ubačeno je 100 slika u algoritam koji je detektirao centre objekata, te ih je pomoću koordinata centara tih objekata pohranio u slike i dalje proslijedio u mrežu koja ih je klasificirala. U konačnici je kreirana klasifikacijska mreža koja može klasificirati objekte sa visokom stopom točnosti.

Matlab ; Image labeler ; klasa ; klasifikacija ; Alexnet ; Mean shift

nije evidentirano