Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Segmentacija epikardijalne masti (CROSBI ID 434562)

Ocjenski rad | diplomski rad

Benčević, Marin Segmentacija epikardijalne masti / Irena Galić ; Marija Habijan (mentor); Osijek, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, . 2020

Podaci o odgovornosti

Benčević, Marin

Irena Galić ; Marija Habijan

hrvatski

Segmentacija epikardijalne masti

Epikardijalna mast (EM) masno je tkivo koje se nalazi između srca I perikarda. Volumen i debljina epikardijalnog masnog tkiva povezani su s različitim bolestima kao što su ateroskleroza, masnoća srca, te drugim nepovoljnim kardiovaskularnim događajima. EM je nezavisan indicator rizika odsrčanih bolesti. Potpuno automatskim i pouzdanim mjerenjem EM iz CT slika mogu se obraditi veliki skupovi CT slika i time napraviti sistematska studija epikardijalne masti. Ovaj rad predlaže potpuno automatsku metodu semantičke segmetnacije epikardijalne masti iz CT slika koristeći duboke neuronske mreže. Koristi se modificirana U-Net arhitektura s ResNet34koderom. Model je treniran na 20 CT slika srca dobivenih iz dva različita CT uređaja. Rezultat modela su predikcije segmentiranih područja EM-I na CT slikama. Kvantitativna evaluacija rezultata pokazuje podudaranje Dice mjerila od 0, 70. U radu je pokazano da je moguće postići grubu semantičku segmentaciju EM-i dubokom neuronskom mrežom čak i uz mali broj podataka uz pomoć dobre preobrade podatkovnog skupa. Rad pokazuje i ovisnost utjecaja augmentacije podataka na konačni rezultat semantičke segmentacije CT slika.

segmentacija epikardijalne masti, računalna tomografija, sematička segmentacija, konvolucijske neuronske mreže, duboko učenje

nije evidentirano

engleski

Semantic segmentation of epicardial fat from computed tomography image

nije evidentirano

epicardial fat segmentation, computed tomography, semantic segmentation, convolutional neural networks, deep learning

nije evidentirano

Podaci o izdanju

64

23.07.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Osijek

Povezanost rada

Računarstvo