Primjena strojnog učenja u predviđanju kriznih događaja i prepoznavanju ugroza (CROSBI ID 693651)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Bralić, Vladimir ; Filipović, Antun Matija ; Golubić, Iva
hrvatski
Primjena strojnog učenja u predviđanju kriznih događaja i prepoznavanju ugroza
S obzirom na značajne napretke u razvoju algoritama za strojno učenje, sve veću dostupnost snažnog hardvera potrebnog za izvođenje istih nad velikim skupom podataka i javnu dostupnost raznih setova podataka stvaraju se nove prilike za upotrebu informacijskih sustava u obradi podataka. Od posebne važnosti je mogućnost upotrebe umjetne inteligencije, to jest, algoritama za strojno učenje u predviđanju kriznih događaja poput prirodnih katastrofa ili detekcije ugroza poput napada na informacijske sustave. Ovaj rad objašnjava teorijsku podlogu algoritama za strojno učenje, daje pregled odabranih prethodnih istraživanja i predlaže moguće primjene spomenutih algoritama u području predviđanja kriznih događaja i detekcije ugroza.
strojno učenje, algoritam, detekcija, predviđanje, kriza, ugroza
nije evidentirano
engleski
Application of machine learning in crisis prediction and threat detection
nije evidentirano
machine learning, algorithm, detection, prediction, threats
nije evidentirano
Podaci o prilogu
476-485.
2020.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
13. ZNANSTVENO-STRUČNA KONFERENCIJA „DANI KRIZNOG UPRAVLJANJA 2020“ ZBORNIK RADOVA
Toth, Ivan
Velika Gorica: Veleučilište Velika Gorica
2706-3720
Podaci o skupu
13. Znanstveno-stručna konferencija "Dani kriznog upravljanja 2020"
ostalo
21.04.2020-23.04.2020
Split, Hrvatska
