hrvatski

Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju

Sustav preporučivanja na temelju sadržaja koristi mjere udaljenosti i sličnosti nad atributa objekta da izračuna sveukupnu sličnost dvaju objekata. Pojmovi sličnosti i udaljenosti su međusobno povezani u nekim slučajevima s izravnom relacijom. Kako bismo mogli napraviti takav sustav potrebno je pronaći prikladan skup podataka i filtrirati korisne podatke i urediti u smislenu cjelinu. Kako bismo bili sigurni da je naš sustav dobro izgrađen moramo provesti pokuse. Najdostupniji pokusi u offline pokusi za koje je samo potrebno imati korisničke podatke prema kojima možemo modelirati korisnika. Najčešći način evaluacije sustava preporučivanja je usporedba s drugim sustavom. Usporedbe radimo testove kojima povlačimo zaključke koji sustav ima bolje performanse, te statistički obradimo rezultate kako bismo bili sigurni da su rezultati pouzdani. Prilikom offline pokusa moramo modelirati korisnika, ali pripaziti da naš model ne odstupa previše od pravog ponašanja korisnika.

preporučivanje ; sličnost ; obrada velikih skupova podataka ; sadržaj

nije evidentirano