hrvatski

Redukcija dimenzionalnosti velikih skupova podataka koristeći svojstvene vektore

U ovom radu opisuju se glavne značajke redukcije dimenzionalnosti. Objašnjeni su svojstveni vektori i svojstvene vrijednosti i dva načina njihovog računanja. Razmatra se analiza glavnih komponenti, metoda redukcije dimenzionalnosti koja koristi svojstvene vektore za pronalaženje glavnih komponenti. Metoda je implementirana u programskom jeziku Python, prvo na jednostavnom skupu podataka, a zatim pomoću biblioteke Scikit-Learn na skupu podataka Iris. Na kraju su opisane neke moguće primjene analize glavnih podataka.

analiza glavnih komponenata ; PCA ; svojstveni vektori ; svojstvene vrijednosti ; redukcija dimenzionalnosti

nije evidentirano