Korištenje umjetnih neuronskih mreža u problemima prepoznavanja (CROSBI ID 434153)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Eljuga, Jure
Šarić, Tomislav
hrvatski
Korištenje umjetnih neuronskih mreža u problemima prepoznavanja
Umjetne neuronske mreže su zanimljivo područje suvremene umjetne inteligencije i danas su predmet brojnih znanstvenih istraživanja. Rade na principu oponašanja obrade podataka koja se odvija u biološkom neuronu. Svaki umjetni neuron prima ulazne podatke, obrađuje ih matematičkim funkcijama i daje rezultirajuće izlazne podatke. Izlaz neuronske mreže uspoređuje se s traženim izlazom i na temelju odstupanja rezultata (greške) podešavaju se određeni parametri neuronske mreže kako bi se greška smanjila. Neuronske mreže imaju visok potencijal za rješavanje problema prepoznavanja. U ovom radu istražio se okvir Neuroph Framework za oblikovanje umjetnih neuronskih mreža i mogućnost primjene neuronskih mreža oblikovanih u programu Neuroph Studio u rješavanju problema prepoznavanja.
neuron, perceptron, neuronska mreža, umjetna inteligencija, Neuroph, prepoznavanje
nije evidentirano
engleski
Use of artificial neural networks for issues in recognition
nije evidentirano
neuron, perceptron, neural network, artificial intelligence, Neuroph, recognition
nije evidentirano
Podaci o izdanju
70
24.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Slavonski Brod