Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja (CROSBI ID 434132)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Klaić, Mario
Križanović, Krešimir
hrvatski
Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja
Ovaj rad bavi se rješavanjem problema detekcije lica na fotografijama pomoću klasičnih i modernih metoda. Za rješenje pomoću klasične metode korišten je Haar-cascade model te su istaknute njegove prednosti i nedostatci. Za moderni pristup iskorištena su dva modela temeljena na metodama dubokog učenja. Prvi korišteni model je MTCNN. Objašnjen je način rada i istaknute su prednosti i mane MTCNN modela. Drugi korišteni model je RetinaFace. Svi modeli pokrenuti su na istom skupu podataka te su dobiveni rezultati uspoređeni sa ostalim modelima. Na kraju rada izrađena je vlastita duboka neuronska mreža i testirana na istom skupu.
detekcija lica, duboko učenje, neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Face detection on images, using deep learning models
nije evidentirano
face detection, deep learning, neural networks
nije evidentirano
Podaci o izdanju
32
06.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb