Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja (CROSBI ID 434132)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Klaić, Mario Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja / Križanović, Krešimir (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2020

Podaci o odgovornosti

Klaić, Mario

Križanović, Krešimir

hrvatski

Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja

Ovaj rad bavi se rješavanjem problema detekcije lica na fotografijama pomoću klasičnih i modernih metoda. Za rješenje pomoću klasične metode korišten je Haar-cascade model te su istaknute njegove prednosti i nedostatci. Za moderni pristup iskorištena su dva modela temeljena na metodama dubokog učenja. Prvi korišteni model je MTCNN. Objašnjen je način rada i istaknute su prednosti i mane MTCNN modela. Drugi korišteni model je RetinaFace. Svi modeli pokrenuti su na istom skupu podataka te su dobiveni rezultati uspoređeni sa ostalim modelima. Na kraju rada izrađena je vlastita duboka neuronska mreža i testirana na istom skupu.

detekcija lica, duboko učenje, neuronske mreže

nije evidentirano

engleski

Face detection on images, using deep learning models

nije evidentirano

face detection, deep learning, neural networks

nije evidentirano

Podaci o izdanju

32

06.07.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo