Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Detekcija potresa korištenjem vremensko- frekevencijskih predstava seizmograma (CROSBI ID 433902)

Ocjenski rad | diplomski rad

Njirjak, Marko Detekcija potresa korištenjem vremensko- frekevencijskih predstava seizmograma / Štajduhar, Ivan ; Lerga, Jonatan (mentor); Rijeka, Tehnički fakultet, Rijeka, . 2020

Podaci o odgovornosti

Njirjak, Marko

Štajduhar, Ivan ; Lerga, Jonatan

hrvatski

Detekcija potresa korištenjem vremensko- frekevencijskih predstava seizmograma

Ovaj rad se pozabavio idejom da različite vremensko-frekvencijske predstave seizmogramskih podataka mogu imati značajan utjecaj na točnost detekcije potresa korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža. Korišteno je devet vremensko- frekvencijskih transformacija, te tri afirmirane konvolucijske neuronske mreže. Rezultati pokazuju da kombinacija pseudo Wigner-Ville vremensko-frekvencijske distribucije i AlexNet arhitekture poboljšava rezultate baznog modela za 1, 56 postotnih bodova. Navedeno može imati značajan odjek u području seizmologije s obzirom na činjenicu da se točnije klasificiraju podaci koji su do tada bili skriveni u seizmološkom šumu.

konvolucijske neuronske mreže ; vremensko-frekvencijske distribucije ; seizmologija ; potres ; klasifikacija

nije evidentirano

engleski

Earthquake detection using seismogram time- frequency representations

nije evidentirano

convolutional neural networks ; time-frequency distributions ; seismology ; earthquake ; classification

nije evidentirano

Podaci o izdanju

35

14.07.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Tehnički fakultet, Rijeka

Rijeka

Povezanost rada

Geofizika, Računarstvo