Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile (CROSBI ID 433899)

Ocjenski rad | diplomski rad

Skoki, Arian Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile / Štajduhar, Ivan ; Ljubić, Sandi (mentor); Rijeka, Tehnički fakultet, Rijeka, . 2019

Podaci o odgovornosti

Skoki, Arian

Štajduhar, Ivan ; Ljubić, Sandi

hrvatski

Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile

Sopila je tradicionalni, ručno izradeni puhački instrument, uobičajeno sviran u paru, karakterističan za Istarski poluotok u zapadnoj Hrvatskoj. Njezin prodoran zvuk, zajedno sa dvoglasnim pjevanjem u Istarskoj ljestvici sačinjenoj od šest tonova, proglašen je UNESCOvom ne materijalnom baštinom čovječanstva. Postupak pretvorbe audio zapisa u ljudski prihvatljivi oblik - note, uključuje prepoznavanje više tonova i njihove visine. Predloženo rješenje rješava spomenute probleme izvlačeći svojstva frekvencijskog spektra, koristeći tehnike strojnog učenja pod nadzorom, te dodatnom obradom nakon predvidanja. Najbolji model za predvidanje visine tona, odabran je koristeći mrežno pretraživanje za dvije ML tehnike, dodajući, po izboru, izvučena svojstva frekvencijskog spektra. Model je ostvario obećavajuću preciznost za obje postavke, monofonu i polifonu, na novostvorenom skupu podataka (namijenjenom ovoj svrsi). Cjelokupno AMT rješenje, koje se sastoji od mobilne aplikacije i poslužiteljskog API-ja, je dodatno razvijeno. Mobilna aplikacija služi snimanju, označavanju, i učitavanju zvučnih datoteka, dok poslužitelj sadrži logiku i postupke obrade datoteka u notni zapis koji se vraća kao rezultat. Na taj način je pokazano kako prikupljanje i očuvanje tradicionalne glazbe sopila, može biti jednostavno primijenjeno u stvarnoj upotrebi.

Automatski prijepis glazbe ; Tradicionalni puhački instrument ; Sopile ; DFT filtar ; Strojno učenje

nije evidentirano

engleski

Sheet music transcription from audio record of a song played on sopile

nije evidentirano

Automatic music transcription ; Traditional woodwind instrument ; Sopile ; Discrete Fourier transform ; Machine learning

nije evidentirano

Podaci o izdanju

47

19.09.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Tehnički fakultet, Rijeka

Rijeka

Povezanost rada

Glazbena umjetnost, Računarstvo