Grupiranje sadržaja repozitorija medicinskih slika prema DICOM oznakama (CROSBI ID 433865)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Ilić, Dino
Štajduhar, Ivan
hrvatski
Grupiranje sadržaja repozitorija medicinskih slika prema DICOM oznakama
PACS repozitoriji, koje često održavaju bolnički centri, sadrže veliki broj podataka prikupljenih kroz razne medicinske procedure kao što su CT i MR. Medicinske procedure se sastoje od slika, kao i metaoznaka povezanih uz tu sliku, najčešće u DICOM datotekama. Ovaj rad istražuje mogućnost iskorištavanja DICOM metaoznaka za automatsku anotaciju PACS baza podataka koristeći metode grupiranja. Motivacija za ovo istraživanje je evaluacija mogućnosti grupiranja semantički sličnih medicinskih slika. Podaci su prikupljeni iz dijela RadiologyNet baze podataka, koja je nastala 2017. godine. Zbog velikog broja podataka, ovo istraživanje je u obzir uzelo mali podskup te baze podataka (5% ; ≈ 600000 slika). Nakon analize i pripremne obrade podataka, medicinske slike su grupiranje koristeći algoritam K-sredina s različitim brojem grupa. Prikazana je i detaljnija vizualizacija za tri različita modela (K = 25 ; 50 ; 200), a ona je uzela u obzir homogenost medicinskih slika unutar grupe kao i heterogenost između grupa. Rezultati pokazuju kako su DICOM metaoznake informativne i mogu se koristiti za grupiranje medicinskih slika.
PACS ; DICOM ; semantička sličnost ; grupiranje podataka
nije evidentirano
engleski
Clustering the content of medical image repositories using DICOM tags
nije evidentirano
PACS ; DICOM ; semantic similarity ; clustering
nije evidentirano
Podaci o izdanju
49
15.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Tehnički fakultet, Rijeka
Rijeka