Izdvajanje značajki vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja (CROSBI ID 433707)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Jovičić, Eda
Cifrek, Mario
Friganović, Krešimir
hrvatski
Izdvajanje značajki vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja
Ostvarivanje sučelja mozga i računala (engl. Brain-computer interface, BCI) temelji se na mjerenju bioelektrične aktivnosti mozga. U ovom radu promatraju se vidni evocirani potencijali stabilnog stanja (engl. steady state visually evoked potentials, SSVEP) koji se pojavljuju kada osoba prima treptajući svjetlosni podražaj. Evocirani potencijali mjereni su elektroencefalogramom (EEG) na okcipitalnoj regiji mozga. EEG signali obrađeni su brzom Fourierovom transformacijom i kanonskom korelacijskom analizom, te je provedena klasifikacija dobivenih značajki. Obrada se provodila na različitim vremenskim odsječcima signala s ciljem smanjenja potrebne količine podataka za uspješnu klasifikaciju. Uspoređene su točnosti klasificiranja dviju navedenih metoda na različitim vremenskim odsječcima temeljem čega su izdvojene korisne značajke
elektroencefalografija (EEG) ; vidni evocirani potencijal stabilnog stanja ; Fourierova transformacija ; kanonska korelacijska analiza
nije evidentirano
engleski
Steady State Visual Evoked Potentials Feature Extraction
nije evidentirano
electroencephalography (EEG), ; steady state visually evoked potentials ; Fourier transformation ; canonical correlation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
22
13.07.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb