Računalna detekcija QRS kompleksa u uvjetima patoloških promjena u morfologiji signala EKG-a (CROSBI ID 433704)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Ivandić, Hana
Cifrek, Mario
Friganović, Krešimir
hrvatski
Računalna detekcija QRS kompleksa u uvjetima patoloških promjena u morfologiji signala EKG-a
Srce je jedan od ključnih organa u ljudskom organizmu. Bez njegovog ispravnog rada znatno se smanjuje kvaliteta života te raste rizik od smrtnog ishoda. Kako bi se neželjene posljedice spriječile, potrebno je na vrijeme otkriti patološke promjene u signalu EKG-a i započeti liječenje. To je moguće ostvariti detekcijom i analizom karakterističnih dijelova signala EKG-a. Korištena je detekcija QRS kompleksa zato što je R zubac najistaknutiji dio svakog otkucaja srca pa ga je relativno jednostavno detektirati. U ovom radu opisani su građa i aktivnosti srca, analiziran je elektrokardiogram te je objašnjeno njegovo snimanje. Opisana je metoda uklanjanja šuma pomoću valićne transformacije i detekcija QRS kompleksa pomoću transformacije u fazor s osjetljivosti 98, 71% i pozitivnom predvidivosti 99, 09%. Objašnjena je korištena klasifikacija detektiranih QRS kompleksa metodom k najbližih susjeda kojom su preuranjene ventrikularne kontrakcije izdvojene od normalnih otkucaja. Nakon treniranja klasifikatora nad balansiranim skupom podataka osjetljivost je iznosila 99, 15%, a pozitivna predvidivost 96, 82% uz manja odstupanja ovisno o slučajno izabranim otkucajima. Nakon treniranja klasifikatora nad nebalansiranim skupom podataka osjetljivost je iznosila 96, 63%, a pozitivna predvidivost 99, 02%. Navedene metode implementirane su u programskom paketu MATLAB, dok je testiranje provedeno nad podacima iz MIT-BIH Arrhythmia baze podataka.
srce ; EKG ; valićna transformacija ; detekcija QRS kompleksa ; metoda k najbližih susjeda (k-NN) ; PVC
nije evidentirano
engleski
Computer Based Detection of the QRS Complex During Pathology Changes in ECG Signal Morphology
nije evidentirano
heart ; ECG ; wavelet transform ; QRS complex detection ; k nearest neighbors (k-NN) method ; PVC
nije evidentirano
Podaci o izdanju
38
30.06.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb