Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Izgradnja sustava za detekciju upada temeljem dubinskog učenja (CROSBI ID 433614)

Ocjenski rad | diplomski rad

Peharda, Tomislav Izgradnja sustava za detekciju upada temeljem dubinskog učenja / Schatten, Markus (mentor); Varaždin, Fakultet organizacije i informatike, . 2019

Podaci o odgovornosti

Peharda, Tomislav

Schatten, Markus

hrvatski

Izgradnja sustava za detekciju upada temeljem dubinskog učenja

Od studenta se očekuje da izgradi sustav za detekciju upada (engl. Intrusion Detection System) koristeći metode dubinskog učenja. Osnovno ideja aplikacije je oblikovati sustav za praćenje mrežnog prometa te oblikovati odgovarajući model (duboke) neuronske mreže koji će temeljem analize prometa pokušati detektirati radi li se o napadu ili ne. Tehnologija implementacije je proizvoljnja, no obzirom na specifičnost aplikacije preporučaju se biblioteka TensorFlow za oblikovanje neuronske mreže te programski jezik Python za realizaciju ostatka sustava. Diplomski rad treba sadržavati teorijski uvod, opis svih korištenih tehnologija, opis procesa izgradnje IDS sustava, primjere korištenja, kritički prikaz, zaključak i literaturu.

umjetna inteligencija, detekcija upada, ids, dubinsko učenje, sustav za detekciju upada

nije evidentirano

engleski

Developing an Intrusion Detection System using Deep Learning

nije evidentirano

artificial intelligence, intrusion detection, ids, deep learning, intrusion detection system

nije evidentirano

Podaci o izdanju

113

19.09.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet organizacije i informatike

Varaždin

Povezanost rada

Informacijske i komunikacijske znanosti