Izgradnja sustava za detekciju upada temeljem dubinskog učenja (CROSBI ID 433614)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Peharda, Tomislav
Schatten, Markus
hrvatski
Izgradnja sustava za detekciju upada temeljem dubinskog učenja
Od studenta se očekuje da izgradi sustav za detekciju upada (engl. Intrusion Detection System) koristeći metode dubinskog učenja. Osnovno ideja aplikacije je oblikovati sustav za praćenje mrežnog prometa te oblikovati odgovarajući model (duboke) neuronske mreže koji će temeljem analize prometa pokušati detektirati radi li se o napadu ili ne. Tehnologija implementacije je proizvoljnja, no obzirom na specifičnost aplikacije preporučaju se biblioteka TensorFlow za oblikovanje neuronske mreže te programski jezik Python za realizaciju ostatka sustava. Diplomski rad treba sadržavati teorijski uvod, opis svih korištenih tehnologija, opis procesa izgradnje IDS sustava, primjere korištenja, kritički prikaz, zaključak i literaturu.
umjetna inteligencija, detekcija upada, ids, dubinsko učenje, sustav za detekciju upada
nije evidentirano
engleski
Developing an Intrusion Detection System using Deep Learning
nije evidentirano
artificial intelligence, intrusion detection, ids, deep learning, intrusion detection system
nije evidentirano
Podaci o izdanju
113
19.09.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet organizacije i informatike
Varaždin