hrvatski

Klasifikacija srčanih ritmova iz snimaka 12- kanalnog elektrokardiograma

Kardiovaskularne bolesti najrašireniji su i najčešći uzrok smrti na svijetu. Razvoj sustava za klasifikaciju srčanih ritmova iz snimaka rada srca ima široku mogućnost primjene. U ovom završnom radu istražuje se područje kardiologije, analize signala te strojnog učenja. Domensko znanje iz kardiologije ključno je za uspješno pronalaženje i izvlačenje značajki iz snimke EKG-a. Istražuju se algoritmi za analizu snimke signala EKG-a: Pan-Tompkinsov algoritam za pronalazak QRS kompleksa i Elgendijev algoritam za pronalazak T i P valova. Za klasifikaciju su korišteni algoritmi logističke regresije i stroja s potpornim vektorima. Prikazani su rezultati za dva klasifikacijska problema, binarna klasifikacija normalnog sinusnog ritma i aritmije te višerazredna klasifikaciju devet srčanih ritmova. Iz rezultata se vidi prostor za napredak rješenja, bilo to u nadogradnji algoritama za analizu signala ili korištenju drugih algoritama strojnog učenja.

računalna analiza elektrokardiograma ; EKG ; višerazredna klasifikacija ; strojno učenje

nije evidentirano