hrvatski

Tehnike učenja višestrukosti za povećanje učinkovitosti analize koja koristi sporedna svojstva kriptografskih uređaja

Cilj ovog diplomskog rada je razmotriti primjenu postupaka učenja mnogostrukosti kako bi se povećala učinkovitost analize koja koristi sporedna sredstva kriptografskih uređaja (SCA). U sklopu toga detaljno su opisana polja SCA i smanjenja dimenzionalnosti te za njih specifične metode korištene u tom polju. Iako je naglasak u ovom radu na metodama učenja mnogostrukosti, kao jedna od referentnih metoda uzeta je i vrlo popularna metoda za smanjenje dimenzionalnosti, PCA. Dodatno je korištena hibridna metoda smanjenja dimenzionalnosti koja prije metoda učenja mnogostrukosti izvodi metodu rijetkih slučajnih projekcija kako bi se napravila transformacija u međuprostor. Za konačnu klasifikaciju koristi se metoda slučajnih šuma zbog velike otpornosti na smetnje.

učenje mnogostrukosti ; analiza koja koristi sporedna svojstva (SCA) ; entropija pogađanja (GE) ; smanjenje dimenzionalnosti ; AES

nije evidentirano