Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python (CROSBI ID 432401)
Ocjenski rad | završni rad
Podaci o odgovornosti
Pintar, Ivan
Kavran, Krešimir ; Bralić, Vladimir
hrvatski
Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python
U radu je obrađeno nadzirano strojno učenje i algoritmi podijeljeni u dvije skupine, regresijski i klasifikacijski. Uz teorijski dio i matematičke izračune svakog algoritma napisana su i dva primjera uz korištenje klasifikacijskih i regresijskih algoritama iz alata Sickit-learn i TensorFlow. Primjeri koji su obrađeni u praksi su prepoznavanje osoba na fotografiji korištenjem metode potpornih vektora i prepoznavanje rukom pisanih brojeva korištenjem logističke regresije.
strojno učenje ; Python ; statistika ; klasifikacija ; regresija ; metoda potpornih vektora ; logistička regresija ; stablo odluke ; linearna regresija ; stohastičko gradijentno spuštanje ; Sickit-learn ; TensorFlow
nije evidentirano
engleski
Application of supervised machine learning algorithms in the Python programming language
nije evidentirano
machine learning ; Python ; statistics ; classification ; regression ; support vector machines ; logistic regression ; decision tree ; linear regression ; stochastic gradient descent ; Sickit-learn ; TensorFlow
nije evidentirano
Podaci o izdanju
52
04.10.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Veleučilište Velika Gorica
Velika Gorica
