hrvatski

Tipizacija vrste tkiva u kroničnim ranama na temelju digitalne fotografije rane

Liječenje bolesnika s kroničnim ranama zahtjeva izuzetno kompleksni pris-tup koji zavisi o više čimbenika: vrsti tkiva u rani (nekrotično, fibrinsko i granula-cijsko tkivo), kao i njihovoj zastupljenosti, količini i vrsti eksudata, bakterijskom statusu rane itd. Odnosi između vrste tkiva u rani, uz površinu rane, važan su determinira-jući čimbenik u procjeni cijeljenja rana i odluci o terapiji. Precizno mjerenje omogućava efikasniju kliničku procjenu i evaluaciju uspješnosti tretmana. Sa znanstvenog aspekta potrebno je sakupiti podatke kojima se mogu objektivizi-rati klinička poboljšanja cijeljenja rane tijekom određenog postupka. Primarni cilj ove doktorske disertacije je izrada zlatnog standarda za proc-jenu točnosti računalnog programa za analizu tkiva u rani. Sekundarni ciljevi su definiranje skupa podataka za učenje klasifikatora računalnog programa koji će na temelju fotografije rane izvršiti automatsku analizu vrste tkiva u rani i njihov udio u cjelokupnoj rani. U tom cilju učinjena su mjerenja subjektivne procjene zastupljenosti tkiva na temelju digitalne fotografije rane. Osam ispitivača je procjenjivalo zastuplje-nost tkiva na 40 fotografija rane u pet navrata. Greške u subjektivnoj procjeni iznosile su do 36 % u procjeni fibrina, i do 28 % u procjeni granulacija. Objektivno mjerenje istih fotografija učinio je jedan iskusan ekspert u tri navrata, te su srednje vrijednosti mjerenja uzete kao objektivne vrijednosti vrste i zastupljenosti tkiva u rani. Objektivizirano mjerenje udjela pojedinih vrsta tkiva pokazalo je najbolju točnost, preciznost i pouzdanost. Varijacija greške je ispod 5% ukupne varijance. Time je stvoren zlatni standard za provjeru i testiranje računalnog progra-ma za automatsku diferencijaciju i procjenu zastupljenosti tkiva u rani na teme-lju digitalne fotografije rane. Set za testiranje sastoji se od 40 digitalnih fotogra-fija kroničnih rana. Za svaku fotografiju izračunata je zastupljenost svih vrsta tkiva. Očekivana moguća greška iznosi 5 %. Sažetak117Statističku značajnost razlika između referentnih vrijednosti objektivnog - računalnog mjerenja slika i mjerenja računalnim programom WITA testirani t-testom parova pokazuju da niti za jedan tip tkiva nema statistički značajnih raz-lika između tih mjerenja.

kronična rana

nije evidentirano