Prognoziranje potrošnje prirodnog plina u funkciji optimizacije plinskog sustava (CROSBI ID 432305)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Vištica, Nikola
Rajković, Damir
hrvatski
Prognoziranje potrošnje prirodnog plina u funkciji optimizacije plinskog sustava
Prognoziranje potrošnje plina u Republici Hrvatskoj do nedavno je bilo potrebno samo kod sklapanja godišnjih ugovora s dobavljačem. Prognoze potrebne za sklapanje ugovora pripremali su samo pojedini distributeri, koji su imali i ulogu opskrbljivača krajnjih kupaca, a uglavnom su se svodile na praćenje povijesne potrošnje i uporabu neke od jednostavnih metoda prognoziranja. Promjena načina organizacije tržišta prirodnog plina i segmentiranje plinskog lanca na djelatnosti vezane uz pridobivanje i trgovinu plinom i djelatnosti vezane uz upravljanje plinskim sustavima potencirali su, između ostalog, potrebu značajnijeg analiziranja buduće potrošnje plina. Prognoze potrošnje, a posebice kratkoročne prognoze potrošnje za koje u Republici Hrvatskoj ne postoje značajnija iskustva, postale su iznimno važne za poslovanje brojnih opskrbljivača plinom s financijskog stajališta i operatora sustava sa stajališta pouzdanosti sustava. U radu su analizirane raspoložive metode za kratkoročno prognoziranje potrošnje prirodnog plina, određena je moguća razina točnosti kratkoročnih prognoza potrošnje plina i realne tolerancije odstupanja na razini pojedinih članova bilančne skupine i bilančne skupine kao cjeline. Analizom stvarnih podataka utvrđena je svrsishodnost organizacije bilančnih skupina koje formiraju opskrbljivači i trgovci plinom radi jednostavnijeg i povoljnijeg uravnoteženja plinskog sustava. Pokusima sa stvarnim podacima određene su varijable o kojima ovisi potrošnja plina i razina njihovog utjecaja. Predložene su karakteristične regije potrošnje plina u Republici Hrvatskoj. Provjerena je upotrebljivost razvijenog modela na drugim područjima bez dodatnog učenja neuronske mreže. Kombinirana su dva metodološka pristupa, u prvom je za određivanje signifikantnosti pojedinih ulaznih varijabli korištena stupanjska regresija s postupnim smanjivanjem. Rezultati stupanjske regresije su dalje korišteni kod razvoja modela zasnovanog na umjetnim neuronskim mrežama, a koji je korišten za utvrđivanje moguće razine točnosti kratkoročnih prognoza, potvrdu signifikantnih ulaznih varijabli i provjeru upotrebljivosti razvijenog modela na drugim područjima. Model je razvijen sa satnim podacima koji obuhvaćaju razdoblje od četiri plinske godine, prikupljenim za područje Slavonskog Broda, a testiran je na području Varaždina koji se nalazi u istoj karakterističnoj regiji potrošnje i Rijeke koja se nalazi u različitoj regiji potrošnje.
kratkoročno prognoziranje potrošnje prirodnog plina, optimizacija plinskog sustava, umjetne neuronske mreže, stupanjska regresija, karakteristične regije potrošnje plina
nije evidentirano
engleski
Natural Gas Consumption Forecasting in the Function of Optimizing the Gas System
nije evidentirano
short-term forecasting of natural gas consumption, gas system optimization, artificial neural networks, stepwise regression, characteristic gas consumption zones
nije evidentirano
Podaci o izdanju
294
28.10.2011.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zagreb