hrvatski

Izdvajanje značajki rendgenskih snimaka

Analiza rendgenskih snimaka u medicinskoj praksi zauzima važno mjesto pri dijagnostici lomova. Za što precizniju dijagnostiku autori su kroz ovaj rad prezentirali izdvajanje značajki slike kroz primjer rendgenskog snimka. Potrebno je izdvojiti značajke slike na osnovu kojih se može interpretirati ili odrediti mjesto loma na slici. Najjednostavniji postupak za prepoznavanje lomova bio bi zasnovan na usporedbi piksel-popiksel između rendgenskog snimka prije i poslije loma dobivenih iz digitalne slike segmentacijom. Međutim, iz praktičnih razloga nije moguće, jer ne postoji pohranjen snimak prije loma. Odabrano je veći broj značajki slike, a u cilju postizanja što boljih rezultata. Značajke pomoću kojih se mogu opisati slike, a koje se koriste u prepoznavanju dijelova slike su Eulerov broj, raspodjela gustoće bijelih piksela, brojanje rubova. Navedene zančajke mogu poslužiti za bolju analizu slike, i ne predstavljaju konačno rješenje za određivanje mjesta loma na rengenskom snimku.

Značajke slike ; matlab ; dijagnostika

nije evidentirano