hrvatski

Usporedba regresijskih postupaka u multivarijatnom linearnom modeliranju u kemiji

Prikazane su i usporedjene multivarijatne linearne regresije koje se upotrebljavaju za izradu QSPAR modela: obicna linearna regresija (OLS), regresija nad glavnim komponentama (PCR) i parcijalna linearna regresija (PLS). Usporedba je provedena modeliranjem cetiri fizikalna svojstva (magnetske susceptibilnosti, molarne refraktivnosti, kriticne temperature i viskoznosti) za niz raznovrsnih organskih spojeva. Za modeliranje je koristen skup od 420 desriptora iz paketa CODESSA. Pri odredjivanju optimalnih metoda uobicajeni statisticki postupci (t-test i parcijalni F-test) pokazali su se neadekvatnima dajuci neprihvatljivo visoke brojeve deskriptora ili komponenti, ali uz stanovite neodredjenosti zbog kojih je konacan izbor optimalnih modela dovrsen subjektivnom procjenom. Karakteristike optimalnih modela pokazuju da PCR zaostaje za postupcima OLS i PLS, od kojih je barem jedan znatno uspjesniji od PCR. Postupke OLS i PLS nije bilo moguce jednoznacno rangirati, jer je njihova uspjesnost u razmatranim slucajevima varirala.

multivarijatno linearno modeliranje; OLS; PCR; PLS; QSAR; QSPR

nije evidentirano