Otkrivanje prijevara u korištenju kreditnih kartica primjenom metoda strojnog učenja (CROSBI ID 431793)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Dragovčić, Antoni
Delač, Goran
hrvatski
Otkrivanje prijevara u korištenju kreditnih kartica primjenom metoda strojnog učenja
Tema ovog rada je razvoj programskog rješenja za otkrivanje prijevara u kartičnom plaćanju, kao jednom od rastućih problema u financijskom sektoru. U tu se svrhu koriste popularni algoritmi strojnog učenja -- neuronska mreža tipa autoenkoder i logistička regresija. Implementirana su tri pristupa problemu. Prvi koristi autoenkoder, drugi logističku regresiju, dok treći pristup kombinira te dvije metode. Dodatno, navedeni algoritmi su potkrijepljeni teorijskom podlogom. Rješenja se vrednuju nad neuravnoteženim skupom podataka stvarnih transakcija prikupljenih u razdoblju dva dana 2013. godine na europskom platežnom području. Korištene metrike vrednovanja su preciznost, odziv i mjera f1. Konačno, dobiveni rezultati se komentiraju i uspoređuju.
otkrivanje prijevara u kartičnom plaćanju ; strojno učenje ; autoenkoder ; logistička regresija
nije evidentirano
engleski
Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning Techniques
nije evidentirano
credit card fraud detection ; machine learning ; autoencoder ; logistic regression
nije evidentirano
Podaci o izdanju
48
09.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
