Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1046633

Rekonstrukcija zvučnih zapisa primjenom metoda strojnog učenja


Kordiš, Lovro
Rekonstrukcija zvučnih zapisa primjenom metoda strojnog učenja, 2019., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1046633 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Rekonstrukcija zvučnih zapisa primjenom metoda strojnog učenja
(Reconstruction of Audio Recordings Using Machine Learning Techniques)

Autori
Kordiš, Lovro

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
09.07

Godina
2019

Stranica
44

Mentor
Delač, Goran

Ključne riječi
machine learning ; deep learning ; generative adversarial networks ; audio super resolution

Sažetak
Audio super resolution is still a developing field in deep learning. This paper deals with generative adversarial networks and using the adversarial training on pairs of low and high resolution audios to create a model for audio super resolution. Deep convolutional and generative adversarial networks are described in detail. A deep convolutional U-Net adversarial model is implemented, and two adversarial loss functions are tested - Wasserstein and Relativistic loss. Model is evaluated on VCTK dataset. Finally, the results and spectogram images are presented.

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Goran Delač (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Kordiš, Lovro
Rekonstrukcija zvučnih zapisa primjenom metoda strojnog učenja, 2019., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Kordiš, L. (2019) 'Rekonstrukcija zvučnih zapisa primjenom metoda strojnog učenja', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kordi\v{s}, L.}, year = {2019}, pages = {44}, keywords = {machine learning, deep learning, generative adversarial networks, audio super resolution}, title = {Rekonstrukcija zvu\v{c}nih zapisa primjenom metoda strojnog u\v{c}enja}, keyword = {machine learning, deep learning, generative adversarial networks, audio super resolution}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kordi\v{s}, L.}, year = {2019}, pages = {44}, keywords = {machine learning, deep learning, generative adversarial networks, audio super resolution}, title = {Reconstruction of Audio Recordings Using Machine Learning Techniques}, keyword = {machine learning, deep learning, generative adversarial networks, audio super resolution}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font