Algoritam rojeva čestica u učenju neuronske mreže (CROSBI ID 431673)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Čović, Ivan
Majetić, Dubravko
hrvatski
Algoritam rojeva čestica u učenju neuronske mreže
U ovom radu opisani su algoritmi učenja neuronske mreže povratnim prostiranjem pogreške i algoritam optimizacije rojem čestica (PSO). Obrađena su dva klasična primjera u učenju neuronskih mreža, pomoću dvije navedene metode učenja neuronskih mreža. Uspoređuju se svojstva algoritama nakon izvođenja primjera kao što su: konvergencija greške, veličina greške te brzina izvođenja algoritma u zadanim parametrima. Uz to, u uvodu se opisuje učenje i glavne značajke neuronskih mreža, a zatim način učenja i rada zadane mreže. Na kraju je izveden zaključak, na temelju brađenih primjera.
neuronske mreže, umjetna unteligencija, umjetni neuron, učenje neuronske mreže, težinski faktori, povratno prostiranje pogreške, optimizacija rojem pčela
nije evidentirano
engleski
Particle Swarm Algorithm in neural network learning
nije evidentirano
neural networks, artificial intelligence, artificial neuron, neural network traininig, neural networks weights, error backpropagation, particle swarm optimization
nije evidentirano
Podaci o izdanju
35
28.02.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
