Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta (CROSBI ID 431671)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Fraćin, Mario Branimir
Majetić, Dubravko
hrvatski
Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta
Tema ovog završnog rada je upotreba umjetnih neuronskih mreža pri prepoznavanju rukom pisanih brojeva i teksta. Uvodno poglavlje daje uvid u sam problem, te ukratko opisuje strukturu i podjelu umjetnih neuronskih mreža. U drugom poglavlju je sam problem prepoznavanja brojki i slova detaljnije opisan, i uz njega su prikazana područja primjena u kojima se danas koriste takvi algoritmi. Zatim je provedena analiza najčešće korištenih algoritama u opisanom području istraživanja. Algoritmi dubokog učenja korišteni u programskoj podršci ovog rada su detaljnije obrađeni u trećem poglavlju, a za ostale suvremene algoritme je dan pregled visoke razine te je ukratko opisan njihov način rada. Konačno, u zadnjem poglavlju su izneseni rezultati rada različitih struktura umjetnih neuronskih mreža za rješavanje navedenog problema koristeći varijacije značajnih parametara. Modeli spomenutih struktura kreirani su u programskom paketu Python koristeći biblioteku TensorFlow uz razne dodatne biblioteke.
Umjetna inteligencija, strojno učenje, neuronske mreže, prepoznavanje brojki i teksta, digitalizacija teksta, obrada slike
nije evidentirano
engleski
Artificial neural networks in text recognition
nije evidentirano
Artificial intelligence, machine learning, neural networks, digit and text recognition, text digitalisation, image processing
nije evidentirano
Podaci o izdanju
35
28.02.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb