Identifikacija dinamike laboratorijske grijalice zraka primjenom umjetne neuronske mreže (CROSBI ID 431654)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Bešić, Sara
Brezak, Danko
hrvatski
Identifikacija dinamike laboratorijske grijalice zraka primjenom umjetne neuronske mreže
Cilj umjetne inteligencije je ostvarenje sustava koji rješava probleme samostalno i inteligentno poput čovjeka. Kao što ideja o avionima potječe od promatranja ptica, tako je razvoj umjetnih neuronskih mreža potakunt spoznajama o građi i načinu funkcioniranja ljudskog mozga. U radu je ukratko objašnjen razvoj neurona i ideja neuronskih mreža te je opisana njihova struktura. Iako su još daleko od potpunog oponašanja funkcija mozga, neuronske mreže uspješno se primjenjuju na mnogim područjima. Prikazana je usporedba dva tipa neuronskih mreža, statičke i dinamičke mreže učene metodom povratnog prostiranja pogreške. Mreže su testirane i uspoređene na problemu identifikacije toplinskog procesa, realiziranog primjenom laboratorijskog modela grijalice zraka.
umjetna inteligencija, neuron, umjetna neuronska mreža, statička neuronska mreža, dinamička neuronska mreža, povratno rasprostiranje pogreške
nije evidentirano
engleski
System identification of laboratory fan heater using artificial neural network
nije evidentirano
artificial intelligence, neuron, artificial neuron network, static neural network, dynamic neural network, error-back propagation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
31
28.02.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
