Predviđanje raka dojke temeljem značajki dobivenih iz probirnih mamograma (CROSBI ID 431430)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Marković, Dora
Petković, Tomislav
hrvatski
Predviđanje raka dojke temeljem značajki dobivenih iz probirnih mamograma
Mamografija je rendgensko snimanje dojke koje se koristi u probiru i dijagnostici raka dojke. Zbog velikog broja pretraga, interpretacija podataka temeljena na strojnom učenju uvelike olakšava rad i poboljšava rezultate. U ovom radu proučavamo dijagnosticiranje raka dojke uz pomoć dva modela, SVM-a i Bayesovih mreža. Značajke su dobivene iz tri javno dostupne baze, CBIS-DDSM, mini-MIAS te Mammographic Mass Data Set. Značajke su promijenjene iz kategoričkih u numeričke, ako je to bilo potrebno. Za oba model je provedena k-unakrsna provjera te su dobiveni optimalni hiperparametri modela. Uočava se da u većini slučajeva SVM daje malo bolje rezultate od Bayesovih mreža.
mamogram, biopsija, probirni mamogram, SVM, Bayesove mreže, stabla odluke
nije evidentirano
engleski
Prediction of Breast Cancer Using Features Extracted From Screening Mamograms
nije evidentirano
mamogram, biopsy, screening mamography, SVM, Bayesian networks, decision trees
nije evidentirano
Podaci o izdanju
35
18.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb