Primjena strojnog učenja u analizi indeksa zdravlja transformatora (CROSBI ID 684571)
Prilog sa skupa u zborniku | stručni rad | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Sarajčev, Petar ; Matas, Tea
hrvatski
Primjena strojnog učenja u analizi indeksa zdravlja transformatora
U radu će se prikazati primjena nekoliko različitih algoritama strojnog učenja u analizi indeksa zdravlja energetskih transformatora. Indeks zdravlja definira opće zdravstveno stanje transformatora u određenom vremenskom trenutku njegova životnog vijeka a dobiva se agregiranjem niza indikatora, rezultata različitih testova, procjena eksperata o stanju vitalnih dijelova transformatora, kao i povijesnih podataka o terećenju. Radi se o sljedećim algoritmima (engl.): multinomial logistic regression, extremely randomized trees, k-neighbors classifier, random forests, gradient boosting classifier, support vector machines, artificial neural network. Primjena strojnog učenja u analizi indeksa zdravlja prikazati će se na konkretnom setu od trideset energetskih transformatora različite snage i prijenosnog omjera.
transformator ; indeks zdravlja ; dijagnostika ; održavanje ; strojno učenje
nije evidentirano
engleski
Application of machine learning in the transformer health index analysis
nije evidentirano
transformer ; health index ; diagnostics ; maintenance ; machine learning
nije evidentirano
Podaci o prilogu
1-9.
2019.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
14. Savjetovanje HRO CIGRE
Zagreb:
Podaci o skupu
14. savjetovanje HRO CIGRE
predavanje
10.11.2019-13.11.2019
Šibenik, Hrvatska