Adaptivno upravljanje izoliranim semaforiziranim raskrižjem primjenom neuronskih mreža (CROSBI ID 431142)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Miletić, Mladen
Ivanjko, Edouard
Kušić, Krešimir
hrvatski
Adaptivno upravljanje izoliranim semaforiziranim raskrižjem primjenom neuronskih mreža
Zbog sve većeg rasta prometne potražnje u gradskim sredinama dolazi do značajnog smanjenja razine uslužnosti mobilnosti u gradskim sredinama. Dio problema su i zastarjeli sustavi upravljanja semaforiziranim raskrižjem zasnovani na ustaljenim signalnim planovima. Razvojem sustava zasnovanih na umjetnoj inteligenciji moguće je riješiti neke od problema upravljanja semaforiziranim raskrižjem. Korištenjem umjetne neuronske mreže i algoritma ojačanog učenja moguće je izgraditi sustav za adaptivno upravljanje semaforiziranim raskrižjem. U ovom radu je simulirano i analizirano izolirano semaforizirano raskrižje koristeći razvijeno simulacijsko okruženje uz algoritam ojačanog učenja zasnovanog na neuronskoj mreži. Iz rezultata se zaklju čuje da se korištenjem neuronskih mreža u kombinaciji s ojačanim učenjem mogu postići poboljšanja u upravljanju semaforiziranog raskrižja.
inteligentni transportni sustavi ; semaforizirano raskrižje ; signalni plan ; neuronske mreže ; ojačano učenje
nije evidentirano
engleski
Adaptive Control of Isolated Signalized Intersection using Neural Networks
nije evidentirano
Intelligent Transport Systems ; Signalized Intersection ; Signal Program ; Neural Networks ; Reinforcement Learning
nije evidentirano
Podaci o izdanju
65
16.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet prometnih znanosti
Zagreb