Primjena umjetnih neuronskih mreža za detekciju i mapiranje urbane vegetacije uz gradske prometnice koristeći multispektralni video (CROSBI ID 431084)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Mihoković, Viktor
Miler, Mario
hrvatski
Primjena umjetnih neuronskih mreža za detekciju i mapiranje urbane vegetacije uz gradske prometnice koristeći multispektralni video
Georeferencirani video predstavlja video zapis gdje je globalna koordinata kamere kojom je zapis snimljen poznata u svakoj sekundi navedenog zapisa. Takav format video zapisa uobičajeno se sastoji od dvije zasebne datoteke. Prva datoteka se sastoji od videozapisa u jednom od standardnih video formata, dok dugu datoteku čini skup prostornih podataka. Urbana vegetacija predstavlja mrežu prirodnih i djelomično prirodnih područja, obilježja i zelenih površina u urbanim sredinama. Urbana vegetacije se proteže od urbanih šuma i parkova, preko objekata srednje veličine kao što su zeleni krovovi, zelene ulice i prolazi te urbani vrtovi. Kroz ovaj diplomski rad istražit će se mogućnosti metoda strojnog učenja nad podacima prikupljenim georeferenciranim video zapisom u svrhu detekcije urbane vegetacije. Georeferencirani video će se prikupiti u blizu- infracrvenom, zelenom i plavom spektralnom kanalu.
ANN ; urbana vegetacija
nije evidentirano
engleski
Application of Artificial Neural Networks for the Detection and Mapping of Urban Vegetation along the City Roads Using Multispectral Video
nije evidentirano
ANN ; urban vegetation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
1
07.09.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Geodetski fakultet
Zagreb
