Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Analysis of Changes in Urban Vegetation in the City of Zagreb Using Machine Learning Methods (CROSBI ID 431077)

Ocjenski rad | diplomski rad

Relotić, Ana Analysis of Changes in Urban Vegetation in the City of Zagreb Using Machine Learning Methods / Miler, Mario (mentor); Zagreb, Geodetski fakultet, . 2019

Podaci o odgovornosti

Relotić, Ana

Miler, Mario

engleski

Analysis of Changes in Urban Vegetation in the City of Zagreb Using Machine Learning Methods

Urbana vegetacija predstavlja mrežu prirodnih i djelomično prirodnih područja, obilježja i zelenih površina u urbanim sredinama. Satelitska daljinska istraživanja predstavljaju ključni izvor podataka za analizu takvih sustava. Prostorno vremenska analiza predstavlja bitan dio praćenja vegetacije radi utvrđivanja zdravlja i promjene vegetacije u nekom vremenskom periodu. U ovom diplomskom radu, uz pomoć metoda strojnog učenja, analizirati će se promijene urbane vegetacije kroz vrijeme na području Grada Zagreba koristeći WorldView-2 satelitske snimke.

machine learning ; worldview-2

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

1

12.07.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Geodetski fakultet

Zagreb

Povezanost rada

Geodezija