hrvatski

Integracija podatkovne analize u procese interne revizije

Primjena suvremenih tehnologija nije zaobišla ni područje interne revizije, uslijed čega je bitno povećana učinkovitost prikupljanja revizijskih dokaza i izvještavanja o nalazima. Širenje alata i osuvremenjivanje metodologije interne revizije označeno je i primjenom podatkovne analize. Za razliku od metode uzorka, podatkovna analiza obuhvaća veći opseg ili cijelu populaciju podataka iz čega proizlaze koristi koje se višestruko očituju u relacijama koje se tradicionalnim pristupom ne bi utvrdile, kontinuiranim uštedama resursa, smanjivanjem, odnosno izbjegavanjem rizika neutvrđivanja nepravilnosti i slično. U radu se definira podatkovna analiza u kontekstu metodologije interne revizije, navode se primjeri uporabe iste po područjima djelovanja interne revizije, kao i mogućnost testiranja rizičnih područja. Uporabom podatkovne analize moguće je provesti različite analitičke procedure, od jednostavnih pokazatelja i koeficijenata do složenih korelacijskih modela, usporednih analiza, analiza vremenskih serija i trendova. Kroz primjer uporabe podatkovne analize, autori prikazuju kako se utvrđivanjem i promatranjem pokazatelja poslovanja revidiranog poduzetnika u odnosu na pokazatelje poslovanja za cjelokupnu populaciju poduzetnika, segment poduzetnika prerađivačke industrije i segment velikih poduzetnika, može utvrditi postoje li značajna odstupanja. Osim toga, interni revizori sa podacima takve prirode mogu izvoditi detaljnije analize i korelacije, pa autori u tu svrhu provode korelacijsku analizu kojom je utvrđeno da postoji jaka pozitivna korelacija pokazatelja poslovanja revidiranog poduzetnika u odnosu na postavljene skupine poduzetnika, kao i da nema odstupanja u smjeru kretanja odabranih pokazatelja. Suprotna situacija značila bi utvrđivanje područja sa značajnijim odstupanjima na što bi onda interni revizori usmjerili pažnju i daljnja testiranja. Na takav način utvrdila bi se područja potencijalnih rizika koja bi tradicionalnom metodologijom mogla ostati nedovoljno istražena ili neuočena.

digitalizacija interne revizije, podatkovna analiza, proces interne revizije

nije evidentirano