Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Analiza segmentacije afektivno označene multimedije korištenjem postupaka nenadziranog strojnog učenja (CROSBI ID 681652)

Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa

Horvat, Marko Analiza segmentacije afektivno označene multimedije korištenjem postupaka nenadziranog strojnog učenja // Workshop on Data Analysis (CECIIS 2019). 2019

Podaci o odgovornosti

Horvat, Marko

hrvatski

Analiza segmentacije afektivno označene multimedije korištenjem postupaka nenadziranog strojnog učenja

Znanstvena istraživanja nastanka emocija izlaganjem vizualnim pobudama rezultirala su izradom nekoliko standardiziranih baza afektivne multimedije kao što su IAPS, NAPS te NAPS BE. Baza NAPS, slično kao IAPS, sadrži subjektivne ocjene kandidata na dimenzijama ugode te uzbuđenja za odabrane fotografije, dok NAPS BE proširuje podskup fotografija NAPS-a s ocjenama za šest osnovnih emocija (sreća, tuga, strah, iznenađenje, ljutnja i gađenje). U predavanju je objašnjena uporaba alata Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) za postupke nenadziranog učenja i clusteringa. Pokretanje aplikacije, učitavanje podataka u ARFF formatu, odabir clustering algoritma i prilagodba parametara, pokretanje algoritma, tekstualni i grafički prikaz rezultata, analiza sadržaja rezultata. Odabranom metodom nenadziranog strojnog učenja odredila se podjela afektivno označenih slika u diskretne skupove (grozdove, clustere) odvojeno za baze NAPS i NAPS BE. Analizirala se uporaba algoritma k-means, nedostaci te predložena rješenja. Predstavljeni su rezultati segmentacije afektivno označene multimedije na odabranim primjerima.

strojno učenje, segmentacija, k-means algoritam, afektivna multimedija

nije evidentirano

engleski

Analysis of affective multimedia segmentation using unsupervised machine learning methods

nije evidentirano

machine learning, clustering, k-means algorithm, affective multimedia

nije evidentirano

Podaci o prilogu

2019.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Workshop on Data Analysis (CECIIS 2019)

Podaci o skupu

Central European Conference on Information and Intelligent Systems (CECIIS 2019)

pozvano predavanje

02.10.2019-04.10.2019

Varaždin, Hrvatska

Povezanost rada

Računarstvo